对于很多公司的首席技术官来说，数据管理是一个持续而无情的挑战，但是在国外已经有公司可以考虑区块链技术可以提供数据管理方面的解决方案。有关如何存储、架构和查询数据的规则正在发生巨大的变化。随着物联网、人工智能推动了大数据的发展趋势，预计到2021年，它将占数据中心中存储数据的30%。
关键是这些数据的大部分是非结构化的;Gartner预测大约80%的非结构化数据。传统的数据库是在因特网之前设计的，无法处理所创建数据的类型和数量。因此，SQL查询和有关的数据库系统都消失了。
这些传统系统是围绕结构化数据的概念构建的，这些数据与有限领域中非常具体和狭义的应用程序相关联。这些传统系统中的数据量和数据使用范围也是有限的，极大地降低了它们在非结构化大数据范例世界中的生存能力。所以，接下来需要什么呢?
需要更好的储存空间
当前用于存储数据的基础设施效率极低。对云存储(许多企业现在都这么做)之类的东西的依赖带来了大量的问题：不仅扩展成本很高，而且在处理大量数据时，性能也受到了很大的阻碍。除了所施加的技术限制外，信任一个服务(特别是敏感信息)时也存在隐私风险，而且我们已经看到越来越多的数据破坏发生在集中式系统中。
企业应该考虑使用其他存储方法——他们比以前拥有了更多的数据(每天产生25亿字节)。如果不能利用这些数据来获得广泛的受众，从而增加收入，那么这些数据就会被浪费掉。
为了在这个快速发展的世界中存储数据，必须创建更有弹性和更高效的数据库。他们必须高度安全，善于满足物联网和人工智能领域的应用需求。为此，我认为区块链技术是一种理想的解决方案。
用区块链处理数据
与Amazon或Google这样的实体运行不同，区块链的完整性是由网络中同步数据库副本的节点保证的。从安全的角度来看，这非常难以妥协，要求一方获得对大多数节点的控制权，才能够更改分类帐上的条目。由于节点是分布式的，并且是对等的，因此不存在形成瓶颈的可能性。然而，区块链系统最重要的特性之一是不变性：一旦一个条目被添加到数据库中，它就不能被删除。
对数据库使用区块链似乎是一个合理的进步。这无疑是一场寻求为跨行业的分散式建筑打下基础的运动。使用区块链，类似于AirBnB或Uber的市场可以实现存储网络上的数据，可以激励用户使用区块链协议的内置支付层复制和保留信息。
通过使用分片和群集，这个概念可以更进一步。分片提供了更大程度的隐私，这样，您就可以将文件的片段分发给其他节点，而不是将文件分发给其他节点。通过这种方式，所有者可以确信那些拥有数据的人不能访问数据，因为他们只能持有一小块且不可读。
在数据的前后连续处理中，群集是一个根据地理位置将网络划分为节点群集的概念。这对于确保网络能够24小时处理高吞吐量至关重要。群集中的节点可以从最靠近它们的节点(减少延迟)获取数据，或者从多个源并行下载分片，以实现难以置信的快速检索。相同的分片被复制到多个节点上并存储，因此，如果其中一个节点发生故障，数据仍然可以访问(不同于集中式服务器，它们需要经常离线进行维护)。
新的基础设施
人工智能需要大量的数据，以便于使网络在一系列行业中表现的更好。大数据分析，顾名思义，是基于处理大数据集。
这就达成了一个共同的主题，一个基础设施需要包含比我们习惯存储的更多的信息。我们迄今使用的过时的前互联网数据库显然跟不上时代的步伐。现在是使用区块链来创建新方法的时候了：使用区块链可以使你的系统更强大、更安全、更快速和可伸缩，从而真正推动创新。
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