区块链与人工智能的应用有哪些？

说起人工智能，大家可能会先想到AI，其实也没错，人工智能简称就是AI，主要是致力于解决通常与人工智能相关联的认知性问题的计算机科学领域，这些问题包括学习、问题解决和模式识别等，并且被不少人都认为AI后期会涉及到机器人或者未来场景，但就是这样一个“高科技”已经于区块链技术相结合，并且还推出了不少代币，发展的不错，讲到这，大家可能会好奇，现在区块链与人工智能的应用有哪些？接下来巴山号838766.coM小编为大家具体汇总。

区块链技术简而言之就是信任的技术，最典型的区块链应用自然就是加密货币，人工智能是计算机科学的一个分支，它希望了解智能的实质，并生产出一种与人类智能相似的智能机器，该领域的研究包括机器人、自动驾驶、语言识别、图像识别、自然语言处理等。

我们接触到的siri、语音输入都是人工智能的应用之一。

人工智能的关键是一种模仿人类思考和执行的能力，这种能力依赖于数据构造出的模型，如果数据越多越全面，那么模型可能越来越优越，而区块链就可以为人工智能提供一份优良的数据。

数据可在共识机制下写入，可追溯无法篡改，另外，区块链的分布式记账法保证了数据的备份，也有利于跨区域共享数据，建立一个超级数据账本，在区块链技术下，这种超级数据账本的建立成本很小，而且不用担心数据的安全性。

区块链技术能够实现几乎无障碍的价值交换，人工智能有着高速分析海量数据的能力，他们的结合会产生一种全新的模式。

在目前已经有不少人工智能的领域已经接入了区块链技术，比如数字版权、无人驾驶等。

人工智能发展到现在已经渗透进很多行业，而区块链技术现在还处于新生阶段，两者的结合更多的是以人工智能为载体。

不过相信随着区块链的发展和突破，他们都会以不可思议的方式改变我们现有的生活，尽管区块链极其强大，但也存在自身的限制，其中有一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有思想成就的文化，但所有的这些都会在某种程度上受人工智能的影响。

我们列举以下几个方面，电力消耗方面，挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力以及金钱才能完成。

而人工智能已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以类似效果也可以在区块链方面实现，这也许会使挖矿硬件方面的成本下降。

可扩展方面，区块链正在以无时无刻都在增长，以至于它的体积会越来越大，尽管V神提出可以把区块链修剪作为可能的解决方案。

但人工智能可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加的高效。

在安全性方面，即使区块链几乎不可能被攻破，但区块链更深的层次的应用可能就没那么安全，机器学习取得不可思议的进展，使得人工智能可以成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署。

在效率方面，德勤估计：区块链验证和共享教育的总运行成本大概是每年6亿美元左右，一个智能系统可以实时计算出特定节点。

成为某一个执行特定任务节点的可能性，其他矿工可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。

硬件方面，矿工把大量的金钱投入到专门硬件组件中，电力消耗一直都是关键问题，很多解决方案都被提了出来，未来还会引入更多。

只要系统变得更加高效，其中一部分的硬件可能就会被转化为神经网络所用。

数据方面，在未来，当我们把所有的数据都放在区块链上，有需求的企业或个人可以直接购买时，我们就会需要帮助他们访问授权跟踪数据使用。

通常还需要以计算机的速度处理这些数据，并获得有效信息，而这正是智能机器可以完成的工作。

1、NMR

Numerai首先会给其交易数据加密，然后再将加密后的数据分享给数据科学家——这样一来，科学家们就没有机会照抄该基金的交易策略。不过，该公司会精细设计加密数据，让科学家能够基于数据建模，并以此在交易中获取更多的收益。Numerai从 2 月 21 日起开始向 12,000 位科学家发行总计一百万个Numeraire代币。科学家的积分越高，能获得的代币也就越多。

Numerai并不能用作货币在市场上购买商品，它只是用来激励科学家建立成功的机器学习模型，继而在真实市场上通过交易盈利。如果科学家从交易中获利，他们就能得到Numeraire代币，并赢得比特币“奖金“；如果交易是亏损的，他们就不能领“工资“了，该公司也会“销毁”本属于他们Numeraire代币。

2、FET

Fetch.AI结合机器学习(ML)和人工智能(AI)、多代理系统、去中心化分类账本技术，旨在搭建经济互联网。借助切实的指引和预测，经济活动部件(诸如数据、硬件、服务、人员和基础设施)的数字代理能够高效完成工作。Fetch 致力将自治化系统普及所有市场。目前，市场自治进程需要投入大量人力物力；而自动化经济交易有助市场高效顺畅地运转。根据 Fetch 的愿景，每个人将在 Fetch.AI 平台上拥有多个经济代理。代理并联或串联运行，为今日乃至未来的复杂问题制定解决方案，将比人工版本更优雅卓越。

Fetch代币是Fetch.AI 网络使用定量的可分割代币，作为任何交易或安全通讯等网络运所需的数字货币。此外，节点和代理需要抵押一定代币，换取特定的运营资格(防范恶意行为的安全机制)。

3、CTXC

Cortex的目标是打造一个真正去中心化人工智能自治系统，在区块链上提供最先进的机器学习模型，用户可以使用cortex区块链上的智能合约来推断该模型。cortex的目标之一还包括实现一个机器学习平台，允许用户在平台上发布任务，提交ai dapps。

4、ORAI

Oraichain是一个数据预言平台，将人工智能API聚合并连接到智能合约和常规应用。Oraichain采用甲骨文AI技术，目前应用在yAI.Finance平台上。ORAI代币保护去中心化甲骨文网络验证器。ORAI token可用于验证者的质押、交易费用、参与Oraichain治理。

5、DBC

深脑链成立于2017年11月，愿景是基于区块链技术构建全球最大的分布式高性能算力网络，成为AI+元宇宙时代最重要的基础设施。深脑链包含三个重要部分：高性能算力网络和区块链主网，高性能算力网络2018年年底正式上线，区块链主网于2021年5月20号上线，GPU算力主网于2021年11月正式上线。

深脑链主网基于波卡Substrate开发，深脑链也是区块链行业极少数实现大规模落地的高性能计算项目，深脑链成立之日起一直致力于提升深脑链算力网络的易用性以及推动商业化落地，并取得很大的进展，在区块链、人工智能、云游戏、视觉渲染、生物制药、半导体仿真模拟等各个场景都得到广泛的应用，为众多企业提供了高性价GPU算力，累计全球近30家厂商基于深脑链网络部署高性能GPU云平台，服务数百家企业以及数万AI开发者群体。

以上内容为大家汇总了区块链与人工智能的应用有哪些？并且还介绍了一泻区块链和人工智能相结合的代币，人工智能技术不少国家都在钻研，并且还取得了不小的成就，与区块链结合之后也有一些优点，人工智能可以通过新的内容选择模型来拯救，去中心化的内容提供商，例如基于区块链的社交网络，可以使用人工智能在用户端个性化发行，机器学习系统在用户的设备上运行，分析他们浏览过的网站的信息，在这种情况下，相关内容将由用户设备本身下载，而不是由服务器“强加”。