区块链中关于地图方面的项目并不少，但是发展好的没几个，GMAT币就是发展还不错的分布式地球代币之一，属于IEO概念，现在已经推出了不少有代表性的实际应用，据了解，数字孪生车体广告系统是GoWithMi数字孪生地权经济计划的一部分，其主要内容是，在“地图出行”这种高流量、高留存的产品场景中，引入由GMAT驱动的共利经济系统，让GMAT币在市场中流通量也得到了增加，不过在此之前，大家也要知道GMAT币总量多少？下面巴山号838766.coM小编就给大家介绍一下高维地球币发行量。
截止到目前，GMAT币发行总量为149亿枚，在市场中的流通量为2480850000枚，流通市值为30.26万美元，流通率达到了16.65%。
高维地球币应用场景汇总：
1.MapandTrafficService/地图和路况服务
对于GoWithMi目标的亚非拉国家来说,普遍存在人口膨胀、基础设施建筑薄弱的问题。以GoWithMi项目启动的城市雅加达为例，人均每年在通行上花费16天时间。这就为以路况信息为代表的地图出行服务提供了产品机会。
通过去中心化协同生产方式完善出行基础数据,通过优势出行数据服务于有强烈需求的出行用户，本身就可以提供生态业务的自循环。而聚焦于刚需高频的出行场景的地图和路况服务,将来也会成为其他应用场景的流量入口。
2CarSharing/共享出行
优质的打车服务，本质上是在持续优化两点:掌控运力、和调动运力与打车需求匹配。
·掌控运力
平台掌握充足的运力是必备条件，需要尽可能多的私家车司机在平台上提供服务，同时筛选出高信用、优质的服务者。GoWithMi服务于所有有出行需求的群体，其中很大一部分就是私家车司机,这些私家车司机持续地使用服务和贡献数据。一个不停善意地贡献数据、优化出行服务帮助他人的人，成为打车服务司机后也不会恶意的对待打车客户。通过区块链不可修改的特性，GoWithMi保证司机信用的连续性，在提供打车服务之初，GoWithMi已经可以拥有大量的优质的运力。
·匹配运力和需求
如何调度运力与打车需求匹配，表面上是地图能力:如何快速引导司机接载乘客,甚至提前调度车辆到预计订单增长的区域。但是本质_上依旧是数据的比拼，地图服务核心算法已经近60年无重大突破，近20年的电子地图导航行业发展基本上已经把算法工程化进行到极致。而数据的持续提升则是永无止境；一方面现实世界中道路、楼宇等是在不停地增长和变化的，就需要数据随之增长和变化。另一方面随着020业务的不断演进，新的数据需求被不停的提出，需要快速满足。基于区块链技术打造的GoWithMi全球去中心化出行服务利益共同体，天然的在数据与地图能力上有高增长优势，所以GoWithMi打车平台推出之初，就会過避免畸形的补贴大战而提供优质的差异化的叫车服务。
3.SpaceSharing/共享空间
以310亿美金估值的airbnb为代表的共享空间，提供平台让普通人可以租和出租房子。除了相关数据的依赖外，目前行业的痛点是信用问题。由于现有的信用体系先于区块链产生且没有一个大而全的信用体系和信用联盟的出现，所以房屋的出租者不得不面对让低信用积累者进入私密空间的问题，低素质房客毁坏房东家的问题时有发生。
而GoWithMi的通过用户信用行为累计，给予每个用户以数字身份，提供租户的信用保证，从而打消房东的顾虑，促进交易的进行。
4.DeliveryService/外卖闪送
以300亿美元估值的美团为代表的外卖行业，让人们足不出户就可以享受美食。作为运营型行业其核心要求就是效率,除了中国、美国等国家外，由于门址信息的缺失地图服务只可以引导到大致位置，而详细地址需要要么快递者自行记忆要么就是停下来问路；快递者大量的时间被浪费在最后一公里以上。
大量门址信息的获取正是GoWithMi数据共识层的优势所在，通过众包和去中心化评审，GoWithMi可迅速根据需求迅速获取行业所需的数据，同时通过自动编译快速体现在服务中。
5.SharingInclusiveFinance/共享互惠金融
基于GoWithMi跨境金融服务，GoWithMi会在当地拥有法币现金池，通过基于信用积累的全方面评估，GoWithMi会以极低的成本提供小额金融服务。
6.Usage-basedInsurance/驾驶行为保险
UBI基于车主的驾驶行为数据，对于驾驶行为好的车主，保险公司可以给予多的优惠，对于驾驶不好的车主，保险公司就可以相应的提高这些车主的保费，这样一来，既有助于车主培养良好的驾驶行为，还可以规范城市交通。
驾驶行为积累本身也是用户积累的一部分，通过用户数据鉴权的方式，有且只有用户可以行使数据的权益，用户可以通过向保险公司透露或者第三方公正的情况下，证明自己良好的驾驶行为从而获得更多的保险折扣。
除了UBI这种相对成熟的精细化保险方式，用户的各种行为的信用的累计，都可以通过GoWithMi提供的统一出口向外提供服务，由用户自己决定是否与金融或者保险对接。
7MaaS/Mapasaservice/地图即为服务
ToB地图服务Mapbox于2017年底刚获1.64亿美元融资，证明全球MaaS的广阔前景。但是就像之前所有的地图服务一一样，只能在高额的数据成本和利润之间做出取舍，所以Mapbox使用开源地图OSM(OpenStreetMap)无法在源头控制数据质量，从而影响自己的服务质量和范围。
GoWithMi作为一个完整的生态，解决之前成本倒挂的问题，在高质量数据的基础上提供Maas服务。
8ForCarManufacturer/车厂数据售卖
仅仅在中国一个市场的，以向车厂售卖地图数据服务为主营业务的四维图新市值已经到达近300亿人民币。GoWithMi可以通过远低于四维图新的成本获得高于四维图新质量的数据。
9LBSGame/LBS游戏
对LBS游戏来说，地图是其核心场景8需要更定制的展现方式和更精细的局部数据，比如LBS游戏里获得物品大部分都和地理位置相关，所以用去中心地图更加公平公正。在纯LBS游戏市场，曾出现在，全球产生过现象级热潮的PokemonGO；而在LBS游戏引入区块链后，也出现了半游戏半整合营销的项目，获得了一定行业认可，而GoWithMi作为全球首个去中心、分布式智能地图，可为未来所有去中心LBS游戏提供基础支撑。
10InternetofVehicles/车联网
车联网作为物联网的热点方向，一直被人持续推崇。但是由于车辆生产厂商之间的隔阂，一直没有规模化。基于通证激励可以解决冷启动问题，而装载GoWithMiapp的手机部分功能已经不弱于车联网专属设备，最主要是车联网本质上是车车车路之间的协同，而本身就从协同生产入手的GoWithMi生态，发展车联网有着天然的优势。
11MembershipService/定制会员服务
从车辆诞生之始，以AAA(AmericanAutomobileAssociation)为代表的会员服务一直贯穿整个汽车的历史，而GoWithMi生态天然带有会员属性，同时海量个人数据的积累可以提供会员更加专属定制的服务。
12TrafficForecastMedia/出行预报媒体
出行服务可以跨界和媒体平台结合，形成类似天气预报一样路况预报，在传统公众中体现品牌价值。
地图服务这样的互联网基础设施，同样也应该作为一种公共产品来设计和管理，GoWithMi的主链Gaia将会填平全球范围内资本和技术的沟壑，让新兴市场的人们仅仅通过闲置电脑乃至闲置手机就可以搭建起地图网络，而不需要购买大量昂贵的服务器；让人们基于自己的需求就可以自发更新和完善地图服务，而不需要国际化大公司组织批量数据采集。
让全世界的区块链和互联网开发者有一个不会泄漏隐私、不会被强制提价和关停的地图dAPI；让包括出行、旅游、住宿、电商在内所有需要地图的业务，有一个低成本、高质量、永不停止的地图底层服务。
以上内容就是对GMAT币总量多少？这个问题的回答，GMAT币的相关内容比较多，大家一时间可能还没有办法完全掌握，所以就需要投资者进行详细的了解，从而分析出GMAT币投资价值，不过为了方便大家了解GMAT币发展背景、项目愿景以及未来规划，大家也可以到GMAT币官网查看项目白皮书，从这些内容中对GMAT币项目有更详细的掌握，对于今后投资GMAT币也有更多帮助，不过项目白皮书大多使用的是英文，大家在查看的时候遇到不清楚专业术语的可以到FX170网站搜索答案。
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